校园新闻网讯  10月31日，统计与数据科学学院在东一309举行了年度博士论坛。本次论坛汇聚了该领域的优秀博士以及专家学者，旨在展示最新的研究成果，促进学术交流，推动学院的发展。本次会议由刘凤秋教授主持，全体新进博士参加会议。

论坛开幕式上，副院长王延新教授致辞。他强调，本次论坛对于新进博士们尤为重要，他指出论坛不仅是一个学术交流的平台，更是促进博士们彼此间沟通协作、分享研究成果、共同成长的宝贵机会。他希望通过此次论坛，能为新进博士教师搭建起一个合作共赢的桥梁，激发跨领域创新的潜力和学术思想的碰撞。此次论坛共有两位博士作学术报告。

陈文轩博士带来了题为《Large deviations for the discrete ensembles》的报告。他深入介绍了离散集群的随机矩阵模型，并通过推导得出相关的大偏差性质，为随机增长模型的研究提供了重要的理论支持。

吴唯钿博士分享了《Preference-based branch and bound algorithms for non-convex multi-objective optimization》的研究成果，提出了两种偏好驱动的分支定界算法，能够有效解决非凸多目标优化问题中的计算效率低下等挑战，为决策支持提供了实用的新方法。

论坛最后，参会者进行了深入的问答交流，现场气氛热烈。此次博士论坛的成功举办，为青年学者提供了宝贵的展示和交流平台。